Измеряет AI-видимость
Показывает, как часто бренд появляется в ответах на выбранные запросы, как меняется его доля и на каких темах он теряет внимание пользователя.
AI Search Visibility · LLM Monitoring · AEO/GEO
Узнайте, что ИИ говорит о вашем бренде
LLM Control превращает невидимость в измеримую систему: вы задаёте реальные запросы клиентов, сервис регулярно получает ответы из ИИ-поиска и показывает, упомянут ли ваш бренд, кто стоит выше, какие страницы цитируются и что именно нужно улучшить.
5 AI-систем в одном проектеОтветы и цитирования в историиПромпт × провайдер без ручной таблицы
Живая схема
Как выглядит один цикл мониторинга
демо
Ваш промптrun_2026_09_14
Система отправляет одинаковый коммерческий вопрос выбранным AI-провайдерам, чтобы сравнение было честным и повторяемым.
Ответ ИИбренд найден
ChatGPTPerplexityGoogle AIGeminiClaude
Доля видимости78%
Visibility Analytics
Динамика видимости, Share of Voice и позиции по периоду
Responses & Citations
Полные ответы моделей и источники, на которые они ссылаются
Prompt Hub
Единый набор промптов для повторяемых замеров и сравнения
Один рабочий контур
Что именно делает LLM Control
Инструмент закрывает не один отчёт, а весь цикл наблюдения за присутствием бренда в генеративной выдаче — от формулировки вопроса до понятной задачи для SEO- и контент-команды.
Сохраняет реальные ответы
Не сводит результат к зелёному или красному индикатору: полный текст ответа остаётся доступен для проверки, сравнения и обсуждения с командой.
Разбирает цитирования
Вы видите, какие URL и домены модель использовала как источники, какие страницы цитируются у конкурентов и где вашему сайту не хватает доказательности.
Сравнивает конкурентов
Система собирает бренды, которые появляются рядом с вами, и помогает понять, кто забирает категорию, запрос или конкретную позицию в ответе.
Запускает Prompt Hub
Храните запросы с тегами, запускайте их на нескольких AI-системах и видите общий прогресс по каждой паре промпт × провайдер.
Собирает историю и отчёты
Повторные снятия превращаются в историю: можно отследить динамику, фильтровать её по LLM и тегам и выгрузить выводы для команды или клиента.
Вопросы, на которые появляется ответ
Что перестаёт быть догадкой
LLM Control нужен в тот момент, когда привычных позиций в Google уже недостаточно, а разговоры о «видимости в ИИ» пока строятся на отдельных ручных проверках.
Рекомендуют ли AI-системы мой бренд?
Проверяйте бренд в реальных пользовательских формулировках, а не только по названию компании: рекомендации, сравнения, подборки и запросы с намерением купить.
Кто появляется вместо меня?
Ответы сохраняют конкурирующие бренды, чтобы видеть не абстрактную потерю, а конкретных участников, которые чаще или выше упоминаются в вашей категории.
На какие страницы ссылается ИИ?
В истории цитирования видны URL и домены из ответов. Это помогает отличить простое упоминание бренда от подтверждённой ссылки на ваш контент.
Почему бренд упомянут, но не выбран первым?
Сравнение позиций, формулировок ответа и Share of Voice показывает, где вы присутствуете, но проигрываете в релевантности, полноте или доверии.
Как проверить много запросов без ручной рутины?
Добавьте промпты один раз, разметьте их по темам и запускайте одинаковый набор на выбранных провайдерах из Prompt Hub.
Меняется ли видимость со временем?
Да: сохранённые runs дают историю по периоду, провайдеру, промпту и тегу, поэтому разовые наблюдения превращаются в тренд.
Что показывать руководителю или клиенту?
Сводку видимости, графики, конкурентов, упоминания, позиции, цитирования, ответы и usage ledger можно собрать в XLSX или PDF.
Это замена обычному SEO-трекеру?
Нет. Классический трекер отвечает, где страница стоит в поисковой выдаче; LLM Control отвечает, как AI-система формирует рекомендацию и какие источники попадают в ответ.
От настройки до решения
Как инструмент работает на практике
Вы контролируете методику измерения, а сбор и нормализация данных происходят по одному и тому же сценарию.
01
Создайте проект
Укажите бренд, сайты, алиасы, отрасль и целевые ключевые темы — это общий контекст для анализа.
02
Добавьте промпты
Сформулируйте вопросы так, как их задаёт клиент, и сгруппируйте их тегами: категория, продукт, сравнение, регион.
03
Выберите AI-системы
Запустите один и тот же набор на доступных провайдерах, чтобы не путать особенность одной модели с изменением рынка.
04
Читайте динамику
Сравнивайте runs, цитирования, позиции и конкурентов, затем превращайте найденный разрыв в задачу для страницы или контента.
Новая операционная метрика
LLM Control дополняет SEO, а не маскирует его
Обычный SEO-мониторинг
- —Позиция URL по ключевой фразе
- —Клики, показы и технические ошибки
- —Одна поисковая выдача и один набор факторов
- —Ответ обычно заканчивается на отчёте о странице
LLM Control
- Присутствие бренда в сформулированном ответе
- Позиция среди рекомендаций и Share of Voice
- Какие источники и URL модель процитировала
- Конкуренты, полные ответы и динамика по нескольким AI-системам
- Связка наблюдения с конкретной AEO/GEO-гипотезой
Кому и для какой задачи это полезно
SEO и GEO-специалисту
Получить измеримую поверхность для AEO/GEO-работы: какие запросы проседают, какие страницы нужно проверить и как оценить результат после изменений.
Контент-команде
Понять, каких фактов и ответов не хватает в материале, какие источники уже считаются полезными и почему конкурент становится цитируемым.
Маркетингу и руководителю
Видеть новую часть воронки в понятных показателях и обсуждать не «кажется, ИИ нас не любит», а динамику, запросы, позиции и источники.
Сначала проверьте страницу, затем отслеживайте результат
AI Readiness отвечает на вопрос «готова ли конкретная страница к тому, чтобы её нашли, поняли и процитировали». LLM Control отвечает на следующий вопрос: «что реально происходит с брендом в ответах AI-систем». Вместе они соединяют диагностику страницы и наблюдение за рынком.
Открыть AI ReadinessРазбираемся в AI-поиске без шума
В блоге SEO Control — практические материалы о видимости, ответах моделей и цитированиях: что измерять, как читать результат и какие изменения действительно имеют смысл.
Читать статьи о LLM visibilityFAQ
Частые вопросы о LLM-мониторинге
Что такое LLM Control простыми словами?
Это мониторинг того, как генеративные AI-системы отвечают на запросы о вашей компании, продукте или категории. Он показывает упоминания бренда, относительные позиции, конкурентов, цитируемые источники и изменения во времени.
Какие AI-системы можно сравнивать?
В проекте предусмотрен запуск на пяти AI-системах, включая ChatGPT, Perplexity, Google AI, Gemini и Claude. Доступность конкретного провайдера зависит от текущей серверной конфигурации и его ответа.
Нужно ли вручную копировать ответы в таблицу?
Нет. Prompt Hub отправляет выбранные промпты на выбранные системы, сохраняет нормализованный результат и связывает его с проектом, тегом и историей запуска.
Можно ли измерить цитирование, а не только упоминание?
Да. Responses и Citations разделяют текст ответа и источники: можно увидеть, был ли бренд назван, а также какой домен или URL AI-система использовала для обоснования ответа.
Поможет ли инструмент понять, что исправить на сайте?
Он показывает, в каких запросах и рядом с какими конкурентами возникает разрыв, а также какие страницы цитируются. Для глубокой проверки конкретной страницы используйте связанный AI Readiness — он формирует технический и контентный план улучшений.
Как часто нужно запускать мониторинг?
Периодичность зависит от скорости изменений в нише. Важно сохранять одинаковые промпты и сравнивать регулярные runs: так вы увидите устойчивый тренд, а не случайное отличие двух ответов.
Можно ли использовать LLM Control для отчёта клиенту?
Да. В аналитике есть фильтры, графики, история, конкуренты, упоминания, цитирования и полные ответы, а выбранные разделы можно выгрузить в XLSX или PDF.
Отличается ли LLM Control от проверки AI Readiness?
Да. AI Readiness — разовая диагностика конкретной страницы и её готовности к AI retrieval и цитированию. LLM Control — регулярное наблюдение за фактическими ответами AI-систем по набору запросов и брендов.
Нужно ли передавать в браузер ключ Bright Data?
Нет. Сбор данных управляется сервером SEO Control, а ключи не запрашиваются и не отправляются из браузера пользователя.
Пора измерять не только позиции, но и ответы
Создайте проект, добавьте несколько реальных вопросов клиентов и получите первую карту видимости бренда в AI-поиске.